月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举办落成典礼。
南新制药是一家专注于医药研发的公司，并没有直接说明南新制药是否拥有AI技术的信息，但在整个医药行业中，AI技术的应用正在变得越来越普遍。AI技术在新药研发中的应用可以帮助缩短研发周期、降低成本并提高研发成功率。
医药是指应用人工智能技术于医药领域的一种新兴技术。它利用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，对医学数据进行分析和处理，以辅助医生进行诊断、治疗和药物研发等工作。
据《麻省理工 科技 评论》杂志9月3日报道，在一次引入AI技术的新药研发中，人工智能制药初创公司Insilicon Medicine的一个团队与多伦多大学的科学家合作，从开始研发新的靶向药，到完成初步的生物学验证，仅仅花了46天时间。这项研究结果已发表在本周的《自然生物技术》杂志上。
革新药物研发：百图生科的AI智能引擎/ 在科技与生物的交叉领域，百度创办的百图生科/以AI技术为核心，引领了一场革命性的药物研发革命。宋乐，这位AI领域的领军人物，凭借其深厚的机器学习背景和曾在CMU担任终身教授的经历，正在推动AI在药物设计中的突破性应用。
“AI+ 冷冻电镜” 驱动的新型药物研发企业水木未来在使用冷冻电镜预处理图像时，借助 NVIDIA GPU 计算平台，样品筛选、样品质量监控和数据采集的效率提升高达 10 倍以上，大大降低了药物研发的成本。
产品打磨完成并具有可复制能力是前提 提到指数级和裂变，首先想到的是产品可复制，只有具备这个基础能力作为前提，指数级增长才有实现的可能。 可复制不是简单的标准化流程管控，还包括了产品护城河优势以及市场竞合关系等，从内外部来看，此时的产品是经过打磨并且相对成熟的。
客户体验下降，则意味着企业的美誉度的下降，知名度可以用广告提升，美誉度无法用广告提升，只有靠认真和快速诚信地为客户解决问题。这方面，ICE8000管理体系要求企业建立投诉建议快速反馈制度，而且，对于最高管理者直接关注投诉建议部门的，评为更高的信用管理级别也主要是这个原因。
为了迎接大数据时代，Intel提出了六大技术支柱，包括制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全和软件。这些支柱旨在实现指数级的增长，其中先进工艺及封装技术处于核心位置，10nm Ice Lake处理器的Sunny Cove架构奠定了未来的基础。在架构层面，Sunny Cove核心注重单核性能提升、AI指令集增强以及并行性的增加。
然而在做一些探索性的研究时，由于积累的知识和经验较少，需要评估的因子数量将会陡然增多，从前面讨论中可知，当因子数量变多时，完全析因设计的试验次数将呈现指数级的增长，即便是部分因子试验，试验次数依然非常之多，因此，对企业而言，将造成了较大的研发成本压力，并且影响了研发效率。
